논문요약¶흉부 X-ray 영상으로 코로나바이러스 질병 진단을 제안함비임상적 접근과 인공 지능 기술의 사용에 중점을 두고 COVID-19를 가진 사람들을 탐지하고 식별하는 것을 목표DenseNet169를 사용하여 이미지 특징을 추출하고 XGBoost 알고리즘을 분류에 사용검출 정확도는 98.24% 3등급 문제에선 89.70%의 정확도에 도달DNN 훈련이 필요하지 않아서 다른 제안된 방법보다 빠르고 계산 복잡도가 낮다는 장점을 가짐 순서도데이터 처리 - 모델 생성 - 학습 - 검증 - 검증 평가 - ?In [2]:from IPython.core.display import display, HTMLdisplay(HTML("")) 라이브러리 준비¶In [ ]:from glob import globimport ..
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