데이터분석 직무에 코딩테스트 대비를 위한 기록 출처 : GIL`s LAB 1. 막대 그래프로 시각화2. 가장 많은 유형 출력3. 중상비율 계산 In [1]:!sudo apt-get install -y fonts-nanum!sudo fc-cache -fv!rm ~/.cache/matplotlib -rf Reading package lists... DoneBuilding dependency tree... DoneReading state information... Donefonts-nanum is already the newest version (20200506-1).0 upgraded, 0 newly installed, 0 to remove and 45 not upgraded./usr/share/..
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데이터분석 직무에 코딩테스트 대비를 위한 기록출처 : GIL`s LAB 1. 시간에 따른 미세먼지 농도 그래프 시각화2. 시간대별 평균 미세먼지 농도 계산3. 시점 t의 t-1, t-2, t-3, t-4의 농도를 이용하여 데이터 구성4. 선형 회귀 모델을 학습 In [ ]:from google.colab import drivedrive.mount('/content/drive') Mounted at /content/drive In [42]:import pandas as pddf = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/PM10_seoul.csv')df.head() Out[42]: datePM-1002022-12-08:2422.012022-12-08:2322.022022-..
논문요약¶흉부 X-ray 영상으로 코로나바이러스 질병 진단을 제안함비임상적 접근과 인공 지능 기술의 사용에 중점을 두고 COVID-19를 가진 사람들을 탐지하고 식별하는 것을 목표DenseNet169를 사용하여 이미지 특징을 추출하고 XGBoost 알고리즘을 분류에 사용검출 정확도는 98.24% 3등급 문제에선 89.70%의 정확도에 도달DNN 훈련이 필요하지 않아서 다른 제안된 방법보다 빠르고 계산 복잡도가 낮다는 장점을 가짐 순서도데이터 처리 - 모델 생성 - 학습 - 검증 - 검증 평가 - ?In [2]:from IPython.core.display import display, HTMLdisplay(HTML("")) 라이브러리 준비¶In [ ]:from glob import globimport ..
